Доброчанька 12/16/2022 (Fri) 18:03 No.1512 del
>>1507
Я пощу скриншоты архитектур, сырую выдачу моделей, и иногда замечания технически подкованных людей или людей, имеющих влияние на политический климат вокруг индустрии.

> Разве оно не смешивает известные детали?
Нет. Оно их рекомбинирует, и учитывает контекст, в котором эти детали встречаются, чтобы достаточно часто поддерживать диалог, выдавать рабочий код, и решать задачи, которые ни разу не встречались в исходном датасете. Если говорить про диффузионные модели, то они выучивают модальные, а не усреднённые представления объектов, соответствующих ключевым словам, и комбинирует их. Это важно.
> Ещё марковские боты умели "ответить что-то в тему".
Марковские боты тоже не смешивают.
У людей есть какая-то иррациональная и в сущности эстетическая предвзятость против статистических методов. Между тем работа наших нейронов тоже статистическая – и этого хватает для мышления. Это не аргументы.

> Ну и вообще ты ведь знаешь сколько всякого добра ежедневно публикуется в научных журнальчиках? Прорыв в аккумуляторах сколько обещали?
Так это кальсоний требует публикаций в рецензируемых научных журнальчиках, и хуцпит, что arxiv помойка (а теперь, когда статейки с arxiv, против которых он якобы готов был поставить деньги, проходят в Science – пытается это переиграть в очередную перемогу).

ML значительно честнее средней научной области, потому что есть культура открытого кода, стандартных бенчмарков и публичных демо. В этом и странность, что вам дают возможности для формирования собственного мнения, но вот уже рега в дискорде – непреодолимое препятствие.
Напоминает эпизоды психоневрологии с игнорированиями из Оливера Сакса.

С аккумуляторами было много прорывов, плотность за 15 лет выросла почти на порядок, цена киловатт-часа снизилась так же, число циклов увеличилось. Скорее всего Тесла доведёт до продакшена батарею с 10к циклов. И это всё обычные инженерные танцы вокруг литий-ионных ячеек, а не хайповые нанойоба-смены парадигмы. Аналогия с трансформерами очевидна.
https://www.energy.gov/eere/vehicles/articles/fotw-1234-april-18-2022-volumetric-energy-density-lithium-ion-batteries

Message too long. Click here to view full text.