>>3512
Вопросы наверняка делетански наивные и обстоятельно сложные.
На твоём графике вычислительное время ведь учтено? Лучше бы явно указали. А разница объясняется несовершеноством (ошибками) модели (неправильные веса, противоречия и тп) и есть ли тут вклад ошибок аппроксимации? Обучение было больше направлено на поиск ошибок, чем на решение задач или алгоритмы модели так ориентированы? Просто в теории нахождение ошибок и решение задачи - равные по сложности задачи. Но интуиция подсказывает, что поиск ошибок больше участвует в обучении, чем (контрольное?) решение задач.

У тебя на картинке упрощённый алгоритм? Не вижу в нём оценки сложности и ответственности задачи. Всё входит в предполагаемое решение? Да, сейчас это задаётся во входящих условиях, но предварительное управление вычислительным временем явно напрашивается.

После конца обучения монолитной системы, когда внутренние тесты и предполагаемые решения станут полны, архитектура позволит оптимизировать (отключить) самокритику? Для наглядности предлагаю автопилот конкретной модели автомобиля.