## Наука
Meta AI предоставили многофункциональную модель-ассистента для науки. Признаться, она тупа, но у неё есть проблески таланта. Can summarize academic literature, solve math problems, generate Wiki articles, write scientific code, annotate molecules and proteins, and more.
120b, можно скачать.
http://galactica.org

https://lablab.ai/event/transforming-with-transformers/hummingbirds/Research%2520Paper%2520Clustering – неплохая идея смысловой навигации по научной литературе, опять же на основе расстояния между эмбеддингами (абстрактов). Демо https://kael558-redesigned-spoon-ui-em33xz.streamlit.app

https://venturebeat.com/ai/sanofi-signs-latest-billion-dollar-ai-drug-discovery-deal-this-time-with-insilico/amp/ – опять фарма, опять поиск молекул.
Translation between Molecules and Natural Language http://blender.cs.illinois.edu/paper/molt5.pdf
Chroma https://generatebiomedicines.com/chroma – вот это удивительно сильно, если подтвердится, генерация белков с заданными свойствами! Вы можете задуматься, что это значит? %%для начала, КОВИДоСПИД с заразностью кори, конечно, но кроме этого%% Всё от индивидуальных лекарств-biologicals до начала "влажных наноассемблеров" по Дрекслеру.

Гугл разработал нейросетевой метод сегментации структуры мозга на субклеточном уровне. Это первый шаг к тому, чтобы решить всю нейробиологию, возможно вплоть до симуляций и mind upload.
https://ai.googleblog.com/2022/11/multi-layered-mapping-of-brain-tissue.html

напоминаю обзор примерно годовой давности про потенциал нейросетей в науке: https://arxiv.org/abs/2110.13041

## Роботы